Vibe Coding in der Supply Chain: Warum und wie Fachexperten jetzt ihre eigenen Software Anwendungen bauen

00:00:00: Hallo zusammen Boris hier.

00:00:01: Bevor wir loslegen, noch ein Hinweis auf einen Unterstützer

00:00:05: des Felderland-Fans

00:00:06: Podcasts und zwar Logistikbude.

00:00:08: Logistikkbude automatisiert die Verwaltung von Ladungsträgern also Paletten, Behälter, Spezialgestellte und solche Dinge Wenn ihr als Produktionsunternehmen, Logistiktienstleister oder Handelsunternehmen Die Verwaltungen eurer Ladungsträger immer nach

00:00:22: manuell bucht

00:00:23: und per E-Mail abstimmt damit es höchste Zeit mal zu überlegen ob sich das nicht auch automatisieren lässt.

00:00:30: Logistik Bude weiß genau wie das geht, denn sie sind genau darauf spezialisiert.

00:00:35: Schaut am besten mal vorbei unter www.logistikbude.com.

00:00:46: Hallo und herzlich willkommen zum Filmdreh- und Funspotcast.

00:00:48: Ich bin euer Host Boris Fellendrier, und ich sitze heute endlich mal wieder vor einer Gruppe von Logistik & Supply Chain Verantwortlichen aus München!

00:00:55: Ich schaue an die Gesichter von zwanzig, fünfundzwanzig Leuten, tolle Runde super gemischte Gruppe wie da alles logistik supply chain verantwortliche auf Industrie und Handelseite.

00:01:05: Wir wollen heute über ein Thema sprechen das wir schon nicht in der Art oder eine andere Art und Weise besprochen haben.

00:01:11: es geht heute um das Thema Künstliche Intelligenz im Einsatz in der Supply Chain und der Logistik.

00:01:16: Aber vorher denkt, oh Mensch da wurde schon alles gesagt!

00:01:19: Lass mich gerne damit anfangen mit einer Anekdote oder einen Eindruck den Knut und ich, wir beiden schon häufig gewonnen haben.

00:01:24: Knut sitzt hier zu meiner Rechten, Knut Allicke dürften die aufmerksamen Zuhörer des Podcasts ja schon kennen.

00:01:29: Knud, schön dass du dabei bist.

00:01:30: erst mal herzlich willkommen wieder in der Runde!

00:01:32: Ja sehr gerne dabei zu sein freue mich auf die Diskussion.

00:01:35: Und

00:01:35: ich darf auch ganz kurz vorstellen Volker Dösam arbeitet bei der Firma Infineon seit vielen vielen Jahren Jahrzehnten kann man sagen und hat sich da schon ganze lange Zeit ein junges Thema Digitalisierung in das Supply Chain gekümmert und ist auch jetzt noch aktiv dabei.

00:01:47: Vollkommen schön dass Du dabei bist und deinen Praxisshoot heute mitgebracht

00:01:50: hast.

00:01:50: Ja, danke schön für die

00:01:51: Anlage.

00:01:52: Genau und wie gesagt ich schaue in den Gesichter von all das Praktika hier im Raum, die vielleicht schon erste Praxiserfahrung mit dem Thema KI haben.

00:01:59: aber was ich gerade sagen wollte Knut, was wir häufig hören wenn wir sprechen einer der Hauptargumente die wir hören ist das Argument ja klar.

00:02:06: Ich bin auch bei ChatGPT.

00:02:07: Claude benutze ich auch Und wir haben Co-Pilot bei uns Aber wirklich um richtig einzusteigen Um wirklich nutzen zu ziehen Von der KI Im Supply Chain Management.

00:02:16: Da müssen wir erst mal unsere Daten erstmal in Ordnung kriegen!

00:02:18: Wir haben so ein großes Datenproblem, unsere Stammdaten... das ist eine Vollkatastrophe.

00:02:22: da müssen wir erstmal ran bevor wir da nicht reingehen.

00:02:24: mit schlechten Daten kann die KI sowieso nichts anfangen.

00:02:26: So mit der Grundthese wollen wir mal anfangen und so ein bisschen erstmal mit aufräumen und dann gleichzeitig auch.

00:02:32: Klar haben wir von sechs Monaten schon mal über das Thema KI gesprochen, aber in diesen sechs Monaten ist so gewaltig viel passiert.

00:02:37: Aber wenn ich so verfolge was du in den sechs Monaten so getrieben hast... Du alleine jetzt ja?

00:02:41: Was du an Vibe-Coding da schon einen Start gebracht hast, von dem du heute auch sprechen wirst, dann bin ich echt beeindruckt.

00:02:47: und ich glaube mit den ersten Eindruck als wir es erste Mal über KI sprachen, als wir sagten Das wird sich schneller entwickeln als jede Technologie die wir jemals kennengelernt haben Ich glaub dass hat sich inzwischen bewahrheitet.

00:02:57: Knut

00:02:57: erst einmal So weit stimmen wir erstmal überein.

00:02:59: Also sind wir erstmal auf einer Linie.

00:03:01: Genau, so weit stimmen wir überein.

00:03:03: Und zu der Hypothese, dass man ja erst mal irgendwo die Daten aufräumen muss ... Kann ich dir nur zustimmen?

00:03:08: Das ist eine Diskussion, die ich in den Unternehmen sehr häufig hab.

00:03:11: Sehr häufig von den CIOs getrieben, die dann eigentlich keine Lust haben auf die neuen Themen.

00:03:17: und dann sagen wir erst mal Datenaufräume.

00:03:19: Da weiß man ganz genau, das ist erstmal die Organisation für zwei Jahre Beschäftigung.

00:03:22: Nicht

00:03:22: so schnell

00:03:22: drüber hinweg!

00:03:23: Du nimmst wahr, dass CIO's auf das Thema nicht wirklich Bock haben, dass irgendwie so ein bisschen verdrängen oder ein bisschen runterspielen oder zumindest ausreden suchen um daran zu gehen?

00:03:30: Ich weiß nicht, ob es Ausreden sind.

00:03:31: Aber ich hab das Gefühl ... Der CIO war vor zwanzig Jahren sozusagen der junge Wilde oder die junge Wildee, Agil und selbst gekotet und so.

00:03:41: Und die sind halt alle gesetzt inzwischen, ne?

00:03:42: Die sind halt auch ein bisschen kurz vor der Rente.

00:03:45: Veränderungen sind nicht mehr so schön!

00:03:46: Ist das

00:03:46: so?!

00:03:47: Ja, ich bin ja auch kurz vor einer Rente, wir auch schon ein bisschen älter.

00:03:51: Man hat das Gefühl, dass dann ... Das sind heutzutage eigentlich die Bremser.

00:03:56: Also die Innovationen kommen eher aus den Fachabteilungen.

00:03:59: Vielleicht

00:04:00: fragen wir den Volker, wie es

00:04:01: bei ihm ist.

00:04:02: Kommt die Innovation auch aus der Supply Chain und Logistik-Fachabteilung?

00:04:06: Natürlich!

00:04:07: Aber man muss sozusagen... Es ist ganz wichtig, dass man die... Und da habe ich gerade immer unglaublich viele Gespräche.

00:04:13: Man muss dafür sorgen, dass die Fachabteilungen dann wirklich die Händeschmutzig macht.

00:04:17: Heißt also, man muss nicht nur darüber reden, das man jetzt irgendwie ganz toll so Vibecoden kann sondern man muss es machen.

00:04:24: Das machen viele einfach noch nicht.

00:04:27: Also bei sehr vielen Gesprächen in den letzten, ich würde mal sagen acht Wochen.

00:04:31: Wenn ich mit früheren Kollegen Head of Supply Chains hier ausspreche, dann ist immer so das gleiche Pattern.

00:04:37: Es ist jeder redet so ja wir machen auch KI und ich nutze auch Claude um meine E-Mails besser formulieren zu können.

00:04:44: Und wenn ich dann mal frage ihr habt ihr denn schonmal gekodet?

00:04:46: wie gekodet.

00:04:47: Dann zeige ich mal, was ich so gemacht habe und dann fällt den meistens ein bisschen die Hinlage runter.

00:04:52: Und

00:04:52: das ist

00:04:53: möglich!

00:04:54: Aber da hast du jetzt irgendwie zwölf Monate dafür gebraucht oder?

00:04:56: Nee, das hab' ich jetzt in zwanzig dreißig vierzig Stunden gemacht.

00:04:59: Echt?!

00:04:59: Das kann ja nicht sein.

00:05:00: Das müssen wir auch machen.

00:05:02: Wenn man die Leute dahin kriegt diese Neugier dann auch wirklich umzusetzen... Da ist glaube ich unglaublich viel drin.

00:05:07: Wir stehen gerade ganz am Anfang.

00:05:08: Also das machen noch nicht viele Aber es ist unglaublich viel mehr.

00:05:11: Ja, fairerweise

00:05:11: muss man auch sagen, dass ich glaube der Begriff Vibecoding den gab's ja vom Jahr als wir zum ersten Mal über solche Themen sprachen.

00:05:16: Auch in solchen Runden gab's diesen Begriff ja noch nicht.

00:05:19: Also das ist ja wirklich erst jetzt entstanden und jetzt entstehen ja auch die Möglichkeiten Und da sprechen vielleicht noch im Detail drüber was heute möglich ist weil auf diesem Moment haben wir eigentlich alle gewartet Dass irgendwann der Moment kommt Das Subcheck meiner Experts also Leute die in der Supply Chain wirklich Fachexpertise haben tatsächlich selber Anwendungen programmieren können Ohne Vorkenntnisse ... ohne Programmierkenntnisse.

00:05:41: Die hast du jetzt auch noch dazu, also vielleicht ein bisschen einfach wenn du sagst ja halt... Du bringst ja auch beides zusammen.

00:05:45: da ist die Supply Chain Kenntnis aber du hast früher auch gekodelt.

00:05:48: also du kannst auch programmieren.

00:05:49: das ist vielleicht ein bissel unfair zu behaupten dass alle unterwegs sein müssen wie du.

00:05:53: Ähm ich hab es.

00:05:54: Ich habe bewusst in den letzten Versuchen die ich immer gemacht habe wo ich was entwickelt habe habe ich bewusst gesagt ich fange nicht an Python zu programmieren.

00:06:03: Also das habe ich nicht gemacht.

00:06:04: Von daher hab ich mich sozusagen auf den Stand, die von jemandem gestellt, der halt nicht programmieren kann.

00:06:08: Aber was du sagst ist ganz wichtig!

00:06:10: Also Sub-Checkmeta Expert ist wahnsinnig wichtig.

00:06:12: also alle, die hier sozusagen im Raum sind können wunderbare Applikationen bauen weil sie einfach wissen, was richtig und was falsch ist.

00:06:20: Die Modelle halluzinieren ja immer noch auf einer anderen Ebene aber manchmal werden halt Sachen einfach falsch umgesetzt.

00:06:25: Und es ging mir auch so als wenn man dann irgendwas entwickelt und dann kommt irgendwie ein Ergebnis raus, das kann irgendwie nicht sein.

00:06:32: Neu die Topik... Vor Kurzem hab ich so eine Bestandsanalyse gebaut.

00:06:37: Und dann wollte das Modell Reichweiten addieren, und ich hab gesagt ... Das kann nicht sein!

00:06:42: Was hast du denn da gemacht?

00:06:43: Ja, Reichweite addiert.

00:06:44: Nee geht nicht, Regel gebaut, Reich weiten kann man nicht addieren.

00:06:48: Dann funktioniert's auch.

00:06:49: Wenn man jetzt aber nicht die Erfahrung hat, die wir alle hier im Raum haben, sieht man es halt und denkt, oh, das ist ja interessant.

00:06:57: Und das ist ein Fehler.

00:06:58: Lass uns mal ganz konkret drauf eingehen, was du da tatsächlich gemacht hast und wie einfach oder schwer das ist so etwas im Prinzip selber nachzubauen.

00:07:05: Und warum du jetzt sagst dass die Leute dem Raum sind sich da nicht einmal mit beschäftigen

00:07:09: sollten?

00:07:10: Und aus diesen Chatbot-Modus rauskommen und tatsächlich Richtung Vibe-Coding.

00:07:14: Ich glaub der Begriff hat's auch nicht lange gegeben.

00:07:16: Wir sind nicht besonders eleganten und klingen doch irgendwie nicht gerade angemessen für so einen großen Konzern wie Infineon.

00:07:22: Wenn du deinem Chef sagst ich fange jetzt mal an Vibe zu coden Was ist dann los bei euch?

00:07:26: Der hat kein Problem, dass ich das tue mit meinem Team.

00:07:28: Aber... Ich würde ein bisschen

00:07:31: eine

00:07:32: andere Perspektive reinbringen.

00:07:33: Es ist ja nicht so, dass die operativen Supplychain-Leute bei uns überhaupt nicht Daten auf ihn sind.

00:07:39: Im Gegenteil, gerade die Supplychin ist extrem Daten auf ihm!

00:07:42: Das heißt man hat eigentlich sehr gute Voraussetzungen um dann an die Daten heranzukommen.

00:07:48: und jetzt ein bisschen Revue passieren wir haben Am Anfang natürlich Excel-Extrakte von Datenbanken gehabt und mit Excel-extrakt und Pivo, was er sich selbst dann darum gearbeitet.

00:07:58: Das war so eine Stufe.

00:07:59: Dann hat man geguckt vor fünf Jahren Datenvisualisierung also verschiedene Datentöpfe zusammenzubringen damit man über einen optischen Eindruck mehr Informationen schneller aufnehmen kann.

00:08:11: Und das ist die nächste Stufe.

00:08:13: Damit einhergehend um das Thema IT vielleicht aufzugreifen War es bei uns so dass man dann gesagt hat von der IT das host mir nicht mehr selber solche Datenvisualisierung Sachen, sondern jetzt muss in die Fachabteilung rein.

00:08:26: Und dann passiert natürlich da auch ganz viele Innovationen und auch ein bisschen Wildwuchs.

00:08:30: aber das ist okay.

00:08:32: man provoziert ja was Neues und jetzt sind wir so an der Grenze tatsächlich mit large language Models in verschiedenen Formen umzugehen.

00:08:42: ich würde noch nicht sagen dass wir an der Stufe sind dass jeder Weibkoden sollte ne also da nicht näher ranrücken, dass man die Daten schneller aufbereitet kriegt und Sachen macht.

00:08:55: Die einen selber das Arbeiten erleichtern persönlich.

00:08:58: Das ist so ein ganz wichtiger Punkt aus meiner Sicht um das Interesse

00:09:02: zu wecken.

00:09:02: Knuff

00:09:03: vielleicht gehen wir noch mal einen Schritt zurück?

00:09:04: Wir haben jetzt ja so schnell reingesprungen ins Thema Vibecoding als wenn jeder schon wüsste worum es eigentlich geht.

00:09:09: Ich glaube die meisten im Raum hier sind jetzt mit large Language Modellen vertraut und den großen Sprachmodellen und Chatboards vertraute.

00:09:16: Die meisten haben vielleicht auch schon mal von Agenten gehört, haben vielleicht ein bisschen darum gespielt.

00:09:21: Aber tatsächlich selber zu programmieren wie Cloud Code beispielsweise und solche Tools zu benutzen beschreibt nochmal ganz kurz was da eigentlich notwendig ist und wie zugänglich diese Tools jetzt schon sind und womit du dann auch gearbeitet hast.

00:09:33: um da ein bisschen reinzukommen?

00:09:34: Ja sehr gerne.

00:09:34: also im Prinzip gibt es die drei großen Anbieter also an Jobhick und OpenAI und Google mit ihren large language Models da eigentlich schon relativ weit sind und alle... Im Augenblick ist Cloud so'n bisschen vorne Also ein Shopping-Modell, aber dann holen die wieder auf und da holen sie wieder auf.

00:09:50: Was man damit macht ist wenn man jetzt mal Cloud als Beispiel nimmt, man installiert sich das auf dem Desktop hat dann sozusagen so eine App und dann Weibkoden heißt im Prinzip man beschreibt dass was man gelöst haben will Also jetzt für die Supply Jane Nerds hier, wir wollen jetzt mal irgendwie einen Forecast machen.

00:10:08: Das heißt man sagt dann oh guck mal ich habe hier diese Daten historische Daten da sind.

00:10:12: irgendwie guckt ihr mal die Tabelle an ob das verstehst?

00:10:15: Da sind SKUs, da sind Stores... Da sind irgendwie die Mengen pro Woche oder pro Monat drin.

00:10:21: Verstehst du die Daten?

00:10:22: Also das wird dann wirklich so reingeschrieben in den Prompt.

00:10:25: Das System sagt dann, ja ich versteh's, folgende Daten hab' ich hier vorliegen und da sag mal gucken wir mal ob die auch alle irgendwie valide sind.

00:10:31: Das heißt also gibt es da vielleicht irgendwelche Ausreißer?

00:10:34: Gibt's vielleicht irgendwie negative Werte oder so?

00:10:36: Dann geht man dann weiter vor und räumt sozusagen die Daten mal auf, dann hat man irgendwann einen sauberen Datensatz und sagt dann okay jetzt will ich mal ein Vorkast machen!

00:10:44: Ich will einen Vorkas machen für die nächsten zwölf Monate auf Monatsbasis auf SKU Store-Ebene.

00:10:50: was dann passiert ist, dass das Modell überlegt.

00:10:54: Wie gehe ich denn da jetzt eigentlich vor?

00:10:55: Dann gibt es dann häufig auch noch so ein Plan-Modus wo man erstmal sagt, ich plane mal, was sich jetzt alles machen will.

00:11:01: Also das heißt also, ich segmentiere meine Produkte regulär Phase in, phase out irgendwo sparse demand und dafür nutze ich dann unterschiedliche Verfahren.

00:11:13: geht man in den Dialog und schaut dann ist es denn das richtige Verfahren, passt's denn oder nicht.

00:11:18: Dann könnte man zum Beispiel sagen hey warum probierst du nicht mal ein Machine Learning Algorithmus aus?

00:11:22: Der kann ja vielleicht irgendwie noch besser sein.

00:11:24: Geht man auch wieder in einen Dialog Und dann versucht man irgendwie da zu trainieren Das heißt mit seinem ganzen Wissen diskutiert man mit dem System.

00:11:32: Ich erkläre es immer so dass man wie mit einem sehr smarten jungen Kollegen der gerade von der Uni kommt und perfekt in Data Sciences aber vielleicht das Business nicht kennt Wenn man dem erklären was er oder sie dann machen soll.

00:11:44: Genauso spricht man mit diesem System und dann kommt sozusagen als Ergebnis, wird dann halt data analysiert, da wird irgendwas gerechnet, der wird irgendwas visualisiert und dann kann man zum Beispiel auch sagen hey ich hätte das jetzt ganz gerne mal als Webinterface und dann wird irgendwie so eine Weboberfläche gebaut und dann sieht man das.

00:11:58: Das heißt es ist wirklich ein Dialog, man programmiert im Dialog und das ist Interessante?

00:12:04: Was hinten dran passiert ist sehr interessant weil hinten dran... Man kann immer öffnen und sich angucken was gemacht wird, da entsteht dann Python Code.

00:12:13: Und man kann auch diesen Python Code nehmen und dann selbst irgendwo in einem Interpreter reingeben und ausführen muss man aber nicht.

00:12:20: Man kann also einfach so mit dem System diskutieren.

00:12:23: Das heißt also, man programmiert nicht selbst, man kodiert nicht selber sondern man kudiert sozusagen in natürlicher Sprache.

00:12:30: Aber das Wichtige ist, es ähnelt sehr derart und Weise wie man mit einem Chatbot beispielsweise spricht.

00:12:35: Der Unterschied ist, dass er nicht nur Antwort ausspuckt sondern im Hintergrund tatsächlich eine Applikation baut.

00:12:41: Das heißt, er schreibt Computercode und dieser Code ist ausführbar und auch als Softwareanwendung danach noch nutzbar?

00:12:48: Ganz genau!

00:12:50: Man muss aber ganz klar sagen die ganzen Experimente, die ich jetzt gemacht habe sind super spannend, aber es ist noch nicht Industrial Scale.

00:12:58: Das heißt also, da steht noch kein Sicherheitskonzept dahinter.

00:13:00: Da steht noch keinen User-Konzept dahinter und so weiter.

00:13:04: völlig klar es ist sozusagen für mich gebaut.

00:13:07: ich habe mir dann auch eine Datenbank gebaut mit einem Testunternehmen weil ich hab gesagt wo krieg die Daten her?

00:13:12: Ich kann ja jetzt kein wirkliches Unternehmen daneben.

00:13:14: Also habe ich mir ein Testunternehmen gebaut mit zehn Produkten, Stückliste, Zulieferern Kunden Business to business, Business to consumer.

00:13:22: Hab sozusagen deine PNL auch noch eingebaut und damit kann man dann halt spielen sozusagen.

00:13:28: Aber es ist realistisch, ein kleines Unternehmen, was realistisches ist.

00:13:32: Man könnte jetzt sagen ... Die Datenbank, die dahinter steht, blasen sich mal auf und sind nicht zehn Produkte, sondern Zehntausend Produkte.

00:13:39: Genauso würde das auch funktionieren.

00:13:41: Da fängst du schon an?

00:13:42: Du hast es ja gerade beschrieben, ich lad mir da Cloudcode runter auf meinem Rechner vollkommen mit so'n bisschen Realitycheck.

00:13:49: IT-Landscape in so einem großen Konzern.

00:13:52: Wie realistisch ist es erst, dass ihr euch so ein Vibecoding-Tool oder so eine Art von Coding Tool runterladen und anfängt da irgendwelche Applikation zu Coden die auf eurem System laufen?

00:14:02: Also die Abteilung, die in den Fachabteilungen sind und nah beim Codieren

00:14:07: also wie auch

00:14:08: meine Stabsgruppe.

00:14:11: Wir nutzen das ja auch heute schon.

00:14:14: Du hast ein paar wichtige Begriffe fallen lassen.

00:14:17: Man muss sich ein bisschen ran tasten an die Sache, weil die echten Daten enthalten jetzt nicht nur schöne Zahlen

00:14:25: also

00:14:25: gute Zahlen.

00:14:26: Wir haben Ausreiser wir haben Fehler drin und so weiter.

00:14:30: Also je näher man in so einen Coding kommt umso mehr muss man sich mit Data Pipelines auseinandersetzen Mit Data Cleaning Prozessen usw.

00:14:39: was viel oftmals IT Bereiche schon machen.

00:14:44: Und man muss sich aber immer mehr damit auseinandersetzen.

00:14:47: Weil man ist natürlich abhängig von den Daten, die man abzieht.

00:14:50: und wenn ich jetzt in die Richtung gucke vielleicht zwei drei vier fünf Jahre in die Zukunft, wenn immer mehr auch Kollegen in der operativen SupplyChains sowas nutzen, die muss man trotzdem mitnehmen dass sie halt dessen bewusst sind das wir die Daten nicht einfach nur reinschmeißen in ein Blackbox und hoffen aufs Beste.

00:15:10: so nach dem Modus Viel hilft dann auch viel.

00:15:13: Nee, viel hilft meistens nichts weil es die LLMs sind ja so programmiert dass sie erstmal plausibel klingen und dann kommt die Expertistiskussion kommt rein aber sie kommt manikfaltig rein.

00:15:24: Sie kommt nicht nur auf dem Endbereich sie kommt auf mehreren Ebenen

00:15:27: rein.

00:15:28: Ein kurzer Kommentar dazu ich habe mit vielen Unternehmen schon Ich nenne es Gen AI Exploration Workshops gemacht.

00:15:35: Und das ist super spannend, was du sagst, dass man einfach viel hilft, viel... Da passiert's häufig, dass die Teilnehmer dann irgendwie neben die Daten, ne?

00:15:42: Die werden dann eben wieder reingeladen alles wunderbar.

00:15:44: und dann gibt's halt Aufgaben.

00:15:46: jetzt analysiert mir die Daten versteht mal die ganzen Patterns, die da drin sind, versteht Mal die Probleme, verstebt mal die falschen Daten drin sind.

00:15:52: und dann gibts so die ganz smarten, die nehmen dann sozusagen ein Bild von der Folie wo die Aufgabe drauf steht und sagen mach mal!

00:15:59: Und dann kommt halt irgendwelche Quatsch raus.

00:16:01: Also deswegen ganz wichtig immer sich zu überlegen, wenn ich jetzt einem jungen Kollegen auch das sagen würde mach mal.

00:16:08: Der junge Kollege würde halt auch irgendwas machen da kommt auch irgendetwas bei raus.

00:16:12: aber dass nicht das was ich haben will.

00:16:14: also muss ich hingehen und sagen wie viele Produkte?

00:16:17: Wie viele Daten gibt es hier?

00:16:19: ein Problem wir sind da die Zusammenhänge.

00:16:21: Ich will eine preiselastizitätsanalyse machen habe ich einen Promotion habe ich eine Korrelation von Preis und Menge.

00:16:28: Man geht im Prinzip so vor, wie jeder von uns eigentlich vorgehen würde.

00:16:31: Wenn man einen jungen Kollegen briefen würde und das muss mal auch mit den Modellen

00:16:35: machen.

00:16:36: Um da noch ... Das Beispiel ist absolut esvalide also ein super engagierter neuer Kollege der von nichts zur Ahnung hat.

00:16:44: Basiswissen hat natürlich Studium hinter sich hat.

00:16:48: Abstrakt weiß was da ist aber nicht konkret.

00:16:51: Das Beispiel gefällt mir sehr gut.

00:16:52: dann muss man doch Eins noch

00:16:54: dazu sagen,

00:16:54: und das steht dann auch so ein bisschen in der Umsetzung.

00:16:58: Dass so eine LM immer wieder von null anfängt?

00:17:02: Es merkt sich nichts!

00:17:03: Der junge Kollege nach vier Monaten

00:17:05: weiß was

00:17:06: vom Unternehmen.

00:17:07: Und ich muss nämlich nochmal sagen ... Übrigens, so-und-so.

00:17:11: Ja, da ... Ich weiß, dass Leute was sagen.

00:17:14: Lass mich dazugehen.

00:17:15: Also meine Erfahrung mit Cloud Code, wenn man das sozusagen so aufsetzt, dass man Cloud sagt, behalte, was ich mit dir mache... Und dann auch immer wieder, da gibt's so die Möglichkeit, sogenannte Skills zu trainieren.

00:17:26: Wo man dann sagt hey das ist jetzt mal wieder was Interessantes?

00:17:28: Dann hat man nicht alles behalten aber man hat schon so ein Trainings-Effekt, was finde ich sehr interessant ist wo man sich dran erinnert also wo es sich klaut und sagen daran erinnerte, hoh!

00:17:37: Das haben wir vor drei Wochen schon einmal gemacht, dass kann ich jetzt wieder fortzaubern.

00:17:41: Deshalb ist das eines der frustrierendsten Dinge wenn man wirklich nur im Chatbond unterwegs ist.

00:17:45: Also je länger du sprichst, desto schlimmer wird es und fantasiert immer mehr Wenn du bei solchen Coding-Modells mit Skills arbeitest, merkt sich das Modell so zu sagen wie diese Skills sind und was er anwenden muss.

00:17:55: Und ruft sich immer wieder in Erinnerung wie Dinge funktionieren ohne sofort das Gedächtnis zu verlieren.

00:18:00: Was mich jetzt noch mal interessiert weil Du hast es ebenso dargestellt ja erst ist der Moment wo die Fachabteilungen, wo Subjekte oder Experts sie gar nicht koden können jetzt Applikation bauen können.

00:18:09: Was ich mir noch mal sehr, sehr schwer vorstelle ist die Herausforderung als Laie den er noch nie selber programmiert hat.

00:18:15: Den entstehenden Code ja sehr schlecht beurteilen kann ob der gut ist oder der schlecht ist und da Fehler drin sind wie es eigentlich vorgehen soll.

00:18:21: weil ich klar hast du gerade gesagt der spuckt hinten Python Code aus der wird auch gespeichert im folder kann doch hier jetzt halt abrufen kann ich auch laufen lassen.

00:18:28: Aber guck ich da rein, als Laie kann ich nicht nachvollziehen ob das irgendeinen Sinn macht auch die Architektur Sinn macht.

00:18:33: Also spielt noch ganz viel mehr Dinge eine Rolle und ich kann mir diese Unsicherheit sehr groß vorstellen.

00:18:38: vom Subject mit der Expert der sieht... Da wird Python-Code generiert Sieht toll aus dieses Leitsichter gebaut habe oder die Webseite wie auch immer oder die Applikation.

00:18:46: aber Wie kann man als Coding laie beurteilen?

00:18:50: Ob der Code überhaupt was traugt?

00:18:52: Also ich bin mir nicht sicher, ob ich das überhaupt versuchen würde zu machen.

00:18:54: Weil wenn du bei einem Unternehmen bist und wirklich Volker Meinung auch interessieren, dann hast du ja in der Regel Leute irgendwo in anderen Abteilungen die da Profis sind.

00:19:04: Das heißt was du dann machst ist, du baust im Prinzip so eine Applikation und hast damit sozusagen die inhaltlichen Themen gelöst.

00:19:12: Du hast aber noch nicht den Backbone gelöst!

00:19:15: Und das übergibst du dann an die Abteilung, dass die dann halt ein Sicherheitskonzept machen.

00:19:18: Ein Zugriffskonzept usw.

00:19:20: Dankbar!

00:19:21: Wenn der Subregiment Expert mit seiner Vibe-Gecode einen Applikation ankommt ...

00:19:25: Die können das auch Vibecoden?

00:19:26: Ich erzähle immer wieder von Erfahrungen, wenn ich mit Startups spreche, die irgendwo mit Outdoor-Schnellcodern arbeiten in Osterupper, die jetzt so nach und nach alles zurückziehen und holen und nach Deutschland ziehen oder nach UK oder nach Frankreich Weil Sie einfach sagen, guck mal mit Cloud Code bin ich ca.

00:19:46: fünf bis zehnmal so schnell wie vorher und dann brauche ich sozusagen meine Out source Entwickler gar nicht mehr sondern ich kann es alles selbst machen.

00:19:56: das heißt also auch da bei diesen Abteilungen wird dann ja auch dieser Effizienzgewinn da sein.

00:20:01: Und wenn ich darauf zurückgreife Dann habe ich sozusagen eine Industrial Scale Applikation gebaut die ich dann auch einsetzen kann.

00:20:10: Volker, willst du noch ein paar Dinge ganz konkret zu den Erfahrungen.

00:20:12: oder willst du nur eingehen auf was?

00:20:13: Ja

00:20:14: gerne.

00:20:15: Wenn ich mir vorstelle dass bei uns in der Supply Chain sagen wir fünfhundert Leute jeder Vibecode so vorsicht dahin.

00:20:25: Nee die IT wird das nicht übernehmen.

00:20:27: No way.

00:20:28: und weil oftmals man natürlich für ein schnelles Ergebnis nahes Ergebnis einfach distradierte was sich heute tue einfach nur schneller machen.

00:20:39: Das steht dann im Vordergrund.

00:20:41: Was okay ist für den Einstieg, wenn man in Applikationen geht und das es skalieren soll, dass viele Leute das Gleiche nutzt sollen... Ich glaube da braucht man noch diese Zwischenebene letztendlich die auch die Maintenance übernimmt.

00:20:57: Das ist ein ganz wichtiges Element.

00:20:59: Insofern bin ich schon... da noch einen Schwung reinkriegen werden über die nächsten Jahre.

00:21:06: Ich glaube nicht, dass es so schnell passiert weil man eben bevor ich's dann in den Einsatz gebe... Dann muss man mehr Sicherheitselemente einfach

00:21:15: zwingend einbauen.

00:21:17: Geh mal noch ein bisschen darauf ein Knut, weil ich stelle mir das echt wie eine Herausforderung vor was Volker Wall beschreibt

00:21:22: wenn er wirklich

00:21:23: die Subjects mit der Expert sitzen und jeder hat sich eine Lösung Weibkode und kommt mit seinen Präsentationen um die Ecke darin an den Lüsen aus diesen Tools.

00:21:31: Du kommst an die erste Frage in hier im Meeting, woher sind die Daten?

00:21:34: Was ist dahinter?

00:21:35: Das ist mein Tool.

00:21:38: Wenn alle dasselbe Planungstool, dann ist es noch einigermaßen vertretbar oder erklärbar was man gebaut hat und warum man zu welchen Entscheidungen kommt.

00:21:46: Aber wenn sich jeder

00:21:47: ad hoc

00:21:48: da so eine Applikation baut wie rechtfertigt man dann Entscheidungen vor seinem Chef beispielsweise.

00:21:55: Also ich glaube nicht, dass es so sein wird.

00:21:56: das was Volker jetzt sagt hat eine Abteilung von fünfhundert zu Bleitchenplanern und jeder von diesen Planern baut sich jetzt seine individuelle Planungslösungen.

00:22:04: Wird nicht passieren.

00:22:05: völlig klar im Augenblick ist es so.

00:22:07: diese fünfhundert Planer die nutzen sozusagen einer der Standard-Lösungen das kann jetzt ein SAP Kinaxis O-Nein oder Blue Yonder sein und sind alle nicht zufrieden.

00:22:15: warum?

00:22:16: weil die Lösungen auch Sachen zurück gibt diese nicht verstehen und die noch keiner erklärt.

00:22:21: So, jetzt überleg dir mal was dann jetzt passiert wenn du sagst hm ich habe jetzt aber so ein bisschen spezielles Problem.

00:22:26: Was auch in meinem Planungslösung nicht abgebildet ist und ich Vibecode jetzt mal so wie ich mir das eigentlich vorgestellt hab weil ich mache es ja sowieso in Excel.

00:22:35: also kann ich's auch gleich mal Vibecode weil dann ist es schneller und sicherer.

00:22:39: Da gibt es auch ein paar Kollegen, die haben eigentlich das gleiche Problem.

00:22:42: Die können das dann auch nutzen.

00:22:43: Also ich glaube da ist wahnsinnig viel drin.

00:22:45: also meine Hypothese ist dass Standardplanungslösungen so circa fünfzig bis siebzig Prozent der Probleme lösen und den Rest aber nicht.

00:22:54: So!

00:22:54: Und für den Rest ist das doch wahnsinnigt gut.

00:22:56: Ich würde nie versuchen Industrial Scale Vibecoding zu machen wo ich sage mach doch mal eine Stück Listen Auflösung Das ist gelöst, das kann SAP, das können die Planungslösungen.

00:23:06: Aber alles was oben drüber kommt irgendwie ein spezifisches Produktionsplanungsproblem wo sich die Berater dann irgendwie die Zähne ausbeißen ist dann sowieso nicht funktionierend, dass dann in Excel gemacht wird.

00:23:16: Da gibt es wahnsinnig viele Anwendungsfälle und das sind die Anwendungshalle für Weimcoding.

00:23:21: aus meiner Sicht dort, wo wir cross-funktional unterwegs sind.

00:23:25: Weil wir nicht alle Informationen in der Supply Chain Planungsmechanik drin haben weil das halt im Funktionsbereich von der Suppley Chain diese Achtzig Neunzig Prozent

00:23:34: abdeckt.

00:23:35: aber die spannenden Sachen sind oftmals auch im Cross-Funktional Supply Chain mit Quality Management bestimmte Themen.

00:23:43: Supply chain mit Finance bestimmte Thema, Supplychain mit Sales bestimmten Themen und so weiter wo ich in dem Planungssystem nicht diese Informationen habe, wo ich die halt aus anderen Datentöpfen ziehen muss.

00:23:54: Und da glaube ich helfen diese Sachen schon weil ich viel schneller zu einer maßgeschneiderten Entscheidungslösung beitragen kann.

00:24:05: Kurz noch ein weiteres Beispiel.

00:24:06: Ich habe jetzt mit einem Konsumgüterunternehmen einen Workshop gemacht, wo wir im Prinzip drei Stunden Training... wie nutze ich denn eigentlich so eine Chatchaputi?

00:24:17: Und danach hatten die Teilnehmer die Aufgabe, nehmt euch doch bitte mal Probleme aus eurem Umfeld und löst sie!

00:24:24: Die hatten im Prinzip ein Enterprise-Chatchivity, das heißt die konnten auch ihre Daten da hochladen.

00:24:27: Eine Produktionsplanerin war total spannend, die hat im Prinzip nach zwei oder drei Wochen mit ihr gesprochen... ...die hat ihr Produktions.

00:24:34: planungsproblem ist in klassischem Planungssystem hat es irgendwie nicht funktioniert.

00:24:38: Das heißt sie hat sich einen Excel aufgebaut wie sehr häufig passiert und dann hat sie so nach und nach angefangen das was sie da macht mit Chatchivity zu diskutieren und dann Modell aufzubauen.

00:24:48: Sie hat versucht am Anfang Hey, löst es?

00:24:51: Das ging aber nicht.

00:24:52: Dann hat sie so nach und nach das aufgebaut.

00:24:54: Nach drei Wochen hatte sie im Prinzip achtzig Prozent ihres Produktionsproblems gelöst.

00:24:59: Das kam also raus.

00:25:01: Da hab ich gesagt, ist ja wunderbar!

00:25:02: Ihr wollt jetzt gerade eine neue Software einführen.

00:25:05: Warum bittest du JetGbt jetzt nicht daraus ein Specksdokument mal zu erzeugen?

00:25:10: Dann hast du schon genau das was die Software Leute eigentlich brauchen um das zu implementieren.

00:25:14: Und auch noch ein weiterer Vorteil, wenn du jetzt sozusagen mit diesem Dokument zu den Softwareunternehmen hingehst und sagst guck mal das habe ich schonmal gemacht.

00:25:22: Dann weißt du genau dass die nicht die Universitätsabsolventen vorbeischicken sondern ihre guten Leute weil sie merken da ist jemand der kennt sich echt gut aus.

00:25:29: also es gibt so viele Vorteile Wenn man damit mal anfängt und damit seine spezifischen Probleme löst.

00:25:37: Ich würde nicht die Standardprobleme lösen, weil sie sind schon gelöst.

00:25:40: Da kann man auch weiterhin die Planungssysteme nutzen.

00:25:41: aber alles was spezifik ist das ist wahnsinnig wertvoll!

00:25:45: Aber wie schwer oder wie einfach ist es eigentlich dann Applikation zu bauen?

00:25:48: Die mit den existierenden Systemen zusammenarbeiten.

00:25:51: Datenaustauschen über API's wie auch immer.

00:25:53: Vollkoste da Erfahrung gemacht... Ist das eine Situation wo jemand wie SRP oder wir auch immer sagt hey komm geht gar nicht, da machen wir bewussten Riegel vor um sich abzusp- sichern wir auch immer.

00:26:04: Oder ist da eine gewisse Offenheit?

00:26:06: Oder ist das den Unternehmen selbst überlassen?

00:26:08: oder wie sieht das eigentlich aus?

00:26:10: Ich kann jetzt nur für meinen Bereich besprechen an der Stelle, also lesende Sachen kann man sehr viel machen.

00:26:15: Also wenn man nur lesend zugreift.

00:26:19: Ja was sind die Order Entrace von gestern?

00:26:23: so lange ich es lesen und zugreifen kann man schon viel

00:26:26: machen glaube ich.

00:26:27: schreibend.

00:26:29: Also du

00:26:30: kannst über Vibe-Code in der App bauen, die dir aus dem SAP System diese Informationen rausziehen kann.

00:26:37: Oftmals machen wir das über ein Reporting Layer weil wir ja eh schon den Reporting Mechaniken haben also nicht aus dem Live-System unmittelbar sondern dann eher aus einem Reporting Layer.

00:26:46: und denn der Reporting Layer ist bei Definition ein Reporting.

00:26:50: Der hat vielleicht auch noch einen Delay von ein halben Tag bis dahin weltweit konsolidiert sind etc.. real-time bin, aber das muss ich auch in der Regel für Entscheidungen dann nicht machen.

00:27:01: Aber wenn man einen Reporting-Layer hat, würde ich sagen da kann man diese Reportinginformationen, die man ansonsten in dem Excel verarbeitet ja auch über so ein Tool jetzt erst mal ziehen kommt natürlich wie gesagt im gewachsenen Unternehmen ist die Datenlandschaft nicht so übersichtlich.

00:27:18: Womit wir bei der Ausgangsthese waren erstmal die Datenqualität verbessert bevor man überhaupt was machen kann?

00:27:22: Ja

00:27:22: manchmal ist es auch so bewusst hat man mehrmals ähnliche Informationen für unterschiedliche Zwecke ja auch aufbereitet.

00:27:29: Ist ja nicht so, dass alles stringent ist.

00:27:31: oder es gibt einen MNA und man holt was dazu, was eine andere Datenlandschaft hat ein anderes Unternehmen.

00:27:38: da muss man gucken das man halt den ordentlichen reporting layer hat.

00:27:41: wenn ich jetzt mal dafür ist die IT auch genau prädestiniert.

00:27:45: ich könnte super und darauf aufsetzen kann man dann schon einige machen

00:27:48: glaube ich.

00:27:50: Du hast ein sehr schönes Beispiel gebracht, wenn du jetzt irgendwie M&L gemacht hast.

00:27:53: Weil wir haben ja angefangen mal über Stammdaten zu sprechen.

00:27:56: Der Most Unsexy Thema der Welt.

00:28:01: Da hast ja häufig auch dann so Ähnlichkeitsanalysen zum Beispiel und die werden dann irgendwann so komplex dass es dann wieder keiner macht.

00:28:08: Dann hast sozusagen zwei Datentöpfe aber von Produkten die eigentlich gleich sind oder Komponenten die eigentlich leicht sind.

00:28:13: Und das ist auch glaube ich was... Das ist ein sehr schönen Beispiel dafür, dass wenn du anfängst irgendwas zu Vibecoden dass du dann, währenddem du das machst und währenddem du das dann umsetzt kannst du ja auch sozusagen das dann auch noch mitlösen.

00:28:26: Also du sagst nicht jetzt lass uns das erstmal lösen weil es wird nie gemacht!

00:28:30: Und dann fangen wir an sondern du sagest wir fangen jetzt an Du baust Druck auf, du lernst auch viel mehr.

00:28:35: was ist denn eigentlich wichtig?

00:28:37: Und kannst damit sozusagen, während dem du die Sachen dann implementierst, dann auch nach deinen Stammdatenprobleme lösen.

00:28:43: Du wirst sie nie komplett lösen Aber ich glaube, dass da noch sehr viel mehr möglich ist.

00:28:47: Weil auch vor allem die ganzen Modelle jetzt sehr viele komplexere Zusammenhänge verstehen können.

00:28:53: Also ein Mensch kann jetzt... also du hast jetzt irgendwie Stammdaten, du hast zwei Komponenten und du willst entscheiden ob sie gleich sind?

00:28:59: Dann haste die Materialnummer nicht gleich, Beschreibung sind nicht gleich Technische Spezifikationen sind nicht leicht.

00:29:04: dann guckst Du Dir vielleicht nochmal die Zeichnung an und die sind auch so ungefähr gleich aber wenn Du das in einem LLM zur Verfügung stellst Dann kann das sozusagen viel besser entscheiden, ob es da eine Ähnlichkeit gibt oder nicht.

00:29:17: Da bin ich mir nicht sicher!

00:29:18: Denn da würde ich jetzt zum Beispiel eher sagen ja mach mal Vorschläge was ähnlich ist weil die Ähnlichkeitsdiskussion ist ein bisschen im Auge des Betrachters.

00:29:27: Das LNM wird's schon richten und dann würde ich sagen da ist das Hindernis also nicht... Und dann sind wir wieder bei dem Subject-Media.

00:29:36: Expertise

00:29:36: haben

00:29:38: um damit zu

00:29:39: abonnieren.

00:29:40: Ich gehe da gleich mal rein.

00:29:42: Also Human Enthalop ist super wichtig, bin ich völlig bei dir.

00:29:45: Dass du einfach sagst das LLM entscheidet schon dass die beiden Komponenten gleich sind würde ich auch nie machen.

00:29:49: aber im Augenblick haben wir ja noch nicht mal die Situation dass der Planer sagt sie sind gleich weil da kommt doch gar nicht dahin.

00:29:54: Das heißt also du musst einiges Mal vorbereiten und dann entscheidest Du und ich glaube da können die Modelle unglaubliches leisten.

00:30:01: Da setze sich im Moment auf die Expertise genau der Subjective der mit seinen Produkten jetzt nicht nur zwei Tage sondern halt schon paar Jahre unterwegs ist.

00:30:10: er kennt die in der Regel relativ gut.

00:30:14: Nicht jedes Detail, aber

00:30:16: ich glaube

00:30:17: das hilft schon um Entwürfe und Vorschläge zu generieren.

00:30:20: Dafür kann man es dann wieder einsetzen.

00:30:22: Aber vorhin erklär mal ein paar Dinge.

00:30:24: Du warst ein bisschen noch berichtend von den Experimenten die ihr bisher gemacht habt?

00:30:27: Vielleicht gibt's da ein paar Learnings oder interessante Insights, die du mit der Gruppe getan kannst.

00:30:32: Also zum Thema Grunddaten aus meiner Sicht.

00:30:35: Grunddarten werden verbessert wenn man sie nutzt und sieht sie sind falsch.

00:30:40: Dann wird was verbessert, weil dann ist ein Handlungsdruck da.

00:30:43: So hoffen die sind schon irgendwie, das hilft nicht.

00:30:47: Das heißt für mich Exposure ist ganz wesentlich und die Supply Chain bei uns zumindest handiert mit sehr vielen Grunddaten.

00:30:56: Weil Daten auf ihn und Zahlen auf ihn ist auch viel Expertise da Und wir haben so einen Chatbot noch vor LLM Zeiten mit so einem Natural Language Processing, aufgesetzt der einfach nur erlaubt dass ich das Grundatensystem anfrage.

00:31:12: Auf Englisch und... Das hat sehr viel geholfen.

00:31:15: weil man Begriffswelten ein Financer spricht von einem Produkt in einer anderen Nomenklatur weil es eine SAP-Nummer ist oder ein Finance-Number ist oder in anderer Nomenklatur zum gleichen Ding und ein Entwickler wieder anders.

00:31:30: Und ein Sobleitzsmensch wieder anders, oder ein Management macht es wieder

00:31:33: anders.".

00:31:33: Sie sind eigentlich die gleichen Dinge, sie haben bloß andere Ausdrucke dafür.

00:31:39: Das war der Grundidee, der Benutzer soll einfach

00:31:42: mit der

00:31:43: Information zum Produkt, die er hat

00:31:45: kommen

00:31:46: und dann kriegt er die dazugehrenen Grunddaten in vollumfänglich.

00:31:49: Und das war vor LLM-Zeiten und jetzt mit LLm haben wir gesagt okay lass uns ausprobieren so einen Text zu SQL wo ich beliebige Anfragen stellen kann und dann wird kein Python Code, sondern halt ein SQL-Code erzeugt.

00:32:04: Und der macht die Abfrage.

00:32:07: Damit habe ich auf einmal viel mehr Möglichkeiten

00:32:09: zu agieren.

00:32:11: Das hilft den Leuten täglich.

00:32:12: also wir haben jetzt keinen System was

00:32:14: Tausende

00:32:14: von Anfragen jeden Tag bearbeitet aber doch Dutzende und jeden Tag und wird ordentlich genutzt.

00:32:21: Aber ist das schon Modell neuerer Koleur?

00:32:24: eine Anwendung von der Stange in Anführungszeichen, also die Modelle, die wir vorhin angesprochen haben?

00:32:28: Ja

00:32:28: ja.

00:32:28: Also das funktioniert mit der heutigen Technologie von den LAMs und funktioniert es sehr gut.

00:32:35: Wir haben auch festgestellt, der Hunger kommt beim Essen.

00:32:37: dann sieht man oh das geht ja und ich stelle noch komplizierter Fragen und dann werden natürlich die Abfragen werden komplizierter.

00:32:45: Dann haben wir auf einmal das Thema Time Out weil das so komplex wird dass dann die Datenbank nicht mehr hinterherkommt Und da muss man darauf reagieren und dann gegebenenfalls die Datenbank systematisch umstellen, aber der wichtige Punkt ist, man spricht mit Daten.

00:33:01: So nenne ich das jetzt mal.

00:33:04: Das ist ein Schritt nach vorne.

00:33:08: Manchmal sind es einfach nur Kleinigkeiten, die man noch dazu braucht, um eine Entscheidung

00:33:13: zu treffen.

00:33:14: Was sind denn die typischen Hürden?

00:33:16: Die du so siehst, dass Leute nicht vorankommen.

00:33:18: Wir beklagen häufig... Technologien existieren und eigentlich geht schon viel, aber wenn man mal hinter die Kulissen schaut

00:33:24: von Unternehmen

00:33:25: ist alles noch sehr, sehr hamzämlich.

00:33:26: Was sind typische Hindernisse jetzt gerade in diesem Kontext von Nutzung solcher?

00:33:30: Sie schnell entwickeln Tools?

00:33:32: Also ein Hindernis ist die Modelle, die genutzt werden.

00:33:35: Sehr viele große Unternehmen mit denen ich spreche, keine Ahnung wie das hier im Raum ist nutzen Microsoft Co-Pilot.

00:33:44: Allen kann ich schon mal sagen, dann würde ich nicht arbeiten.

00:33:47: Sondern ich würde auf Claude oder Tegibiti oder Gemini gehen?

00:33:50: Aber

00:33:50: es hat einen Grund, warum die nicht mit anderen Tools arbeiten.

00:33:52: Wahrscheinlich ist das in vielen Fällen einfach gesetzt und verboten

00:33:56: ... Das hab ich noch nicht nachgefragt.

00:33:58: Wenn man sozusagen die veralteten Tools nimmt, da kommt man halt nicht so weit.

00:34:02: Was ein Problem ist, dass sozusagen die Neugier häufig fehlt.

00:34:06: Jeder redet über die Themen aber keiner macht sich seine Hände dreckig.

00:34:11: Also ich kann nur jedem empfehlen Coded mal.

00:34:15: Ich kann auch nachher gerne meine SNOP-App zeigen, um euch zu begeistern wie das so eigentlich so aussieht.

00:34:20: Ich wurde schon

00:34:20: ein paar Mal angesprochen, dass du den Rechner öffnetst?

00:34:23: Genau ich muss nachher

00:34:24: in den Rechen öffnen.

00:34:25: Wunderbar!

00:34:25: Nee aber wirklich.

00:34:26: also man muss einfach jeder muss selbst ein kleines bisschen coden und einfach mal einen Gefühl dafür zu bekommen.

00:34:34: wie geht es denn eigentlich?

00:34:35: Und die meisten machen das nicht.

00:34:37: Das ist einfach so.

00:34:39: Ich hab so das Gefühl in den letzten acht Wochen, habe ich mit unheimlich vielen Leuten

00:34:41: gesprochen.

00:34:42: Die alle darüber reden wie toll doch LLM sind.

00:34:45: und dann hab' ich mal gefragt, habt ihr denn schonmal was gekotet?

00:34:47: Nee, ich nutze es eigentlich um meine E-Mail zu verbessern!

00:34:50: Okay?

00:34:50: Dann legt euch wieder schlafen aber jetzt wirklich mal ran an den Rechner und mal ein bisschen was machen.

00:34:55: Weil dadurch kommt auch die Lust mehr zu machen weil man einfach merkt was möglich ist.

00:35:03: Also Neugier erzeugen, die richtigen Modelle nutzen und einfach anwenden sehr einfach.

00:35:08: Und ihr braucht natürlich einen Enterprise-LLM, also bloß nicht jetzt mit einem privaten LLM irgendwelche vertraulichen Daten hochladen oder sowas bloß nichts machen.

00:35:16: es muss natürlich irgendwie vom Sicherheitskonzept sauber sein.

00:35:18: die meisten Unternehmen sind da aber in die Richtung

00:35:20: unterwegs.

00:35:21: Okay wir verworfen dir runde gleich öffnen.

00:35:22: Diskussion gibt nochmal ein paar wirklich handfeste konkrete Ratschläge.

00:35:26: was jemand der hier heute Abend rausgeht?

00:35:28: Du hast ja ein paar mal selber rumgespielt.

00:35:33: Konkretes Ratschlege wie würdest du vorgehen?

00:35:34: was würdest den Leuten raten die bisher Noch an dem Level fest sagen, ich mache meine E-Mails hübscher und der Text wird besser.

00:35:41: Und meine Präsentationen sehen auch super aus.

00:35:43: Aber so Richtung Coding bin ich noch gar nicht gegangen!

00:35:45: Was ganz konkret?

00:35:46: Also installiert euch entweder Cloud Code oder Codex oder Gmini.

00:35:52: Dann habt ihr sozusagen sowas schon mal womit ihr dann auch umgehen könnt.

00:35:55: Dann probiert erstmal mit ein bisschen synthetischen Daten... Da gibt es vieles.

00:35:58: Es gibt so Plattformen wie Kaggle wo so Vorkastprobleme da sind.

00:36:02: Probiert einfach mal damit ein bisschen rum Und das ist jetzt nicht irgendwie stundenlang.

00:36:05: Das ist einfach mal hier meine halbe Stunde, da meine halben Stunden und da meine Halbe Stunde.

00:36:09: Wenn er dann ein Gefühl dafür bekommt was denn eigentlich möglich ist?

00:36:13: Dann gehen auch Sachen schief.

00:36:14: also wirklich das Modell Fragen und Hinterfragen und Challenges.

00:36:18: Dann mal ein eigenes Problem nehmen, aber kein Riesenproblem.

00:36:21: Wenn ihr jetzt irgendwie so eine, keine Ahnung, habt ihr eine zwölfstufige Produktionsplanung die ihr machen wollt dann bitte nicht dieses Problem zuerst reinwerfen weil das wird dann schon noch ein bisschen viel.

00:36:29: Aber vielleicht gibt es dann irgendwo mal einen kleinen Teil in der Produktion wo es irgendwie so ne Rüstoptimierung gibt oder so?

00:36:35: Dann mal das eben hier rauslösen und das da mal lösen lassen Und dann einfach mal den Weg dahin ausprobieren zu gucken wie komme ich denn weiter?

00:36:42: und immer im Hinterkauf behalten Sprecht mit dem Modell, als wenn ihr mit einem jungen smarten Kollegen sprecht.

00:36:49: Nicht zu viel auf einmal!

00:36:50: Ihr müsst Kontext geben, ihr müsst erklären, ihr wisst das Business erklären?

00:36:53: Ihr müsst erklären warum irgendwelche Sachen nicht

00:36:55: funktionieren?!

00:36:56: Ihr müsst viel, viel erklären und das aber sozusagen... Das kann man auch über ein Sprachinterface machen.

00:37:01: also ihr müsst noch nicht mehr tippen Und dann mal zu gucken was da rauskommt und ihr werdet überzeugt sein.

00:37:07: Aber ist die Einstiegshürde bei diesem Begriff Vibe-Coding jetzt häufig ab?

00:37:12: Diese Einstieckshürde von Vibe Coding.

00:37:13: Ist sie wirklich so gering, dass ich mir dieses Tor unterladen und anfangen kann?

00:37:17: oder muss ich mehr Tutorials angucken wie das Ganze funktioniert oder ist es wirklich so handsam in der Anwendung?

00:37:22: Das ist so einfach!

00:37:24: Und jeder, der damit struggled, der kann mich anrufen und ich helfe euch...

00:37:28: Ja, sehr gut.

00:37:29: Ich würde ganz gerne einmal das Mikrofon rumreichen und ein bisschen die Eindrücke, Einfahrung von Leuten hier sind, die vielleicht viele Fragen haben oder auch schon selber Erfahrungen haben.

00:37:38: aber bevor wir das machen ich wollte speziell Daniel mal kurz fragen ihr habt jetzt bei Aumax diese Brille treu doch andere Branchen, digitalisierungs- und KI-Expertise in anderen Branchen wenn wir

00:37:50: diesen

00:37:51: Gesprächen und dieser Diskussion ja so voll von Experten im Bereich Supply Chain Ist das typisch oder sind wir eingewachsen?

00:37:57: Sind wir irgendwie strange in der Art und Weise, wie wir über das Thema nachdenken.

00:38:01: Oder tun sich im Prinzip andere Fachbereiche eh nicht schwerer oder leicht mit dem Thema?

00:38:06: Nee ich glaube dass ist eben das was auch Knut so schön

00:38:09: beschrieben hat diese Hörde

00:38:11: zu verstehen was heute über KI möglich ist Das ist universell.

00:38:15: also das sehen wir in ganz verschiedenen Branchen und auch in verschiedene Funktionen.

00:38:18: Und kein schlechtes Gewissen?

00:38:19: Nee, kein schlechtem Gewissen.

00:38:21: Ich finde das

00:38:21: vielleicht noch in anderen Aspekten auch gleich.

00:38:23: dann eine Frage ist die Frage wo fange ich denn da an?

00:38:26: und es ist auch etwas was ich gewissermaßen top down also von den Management Funktionen mitsteuern

00:38:31: sollte

00:38:32: und muss um dieses Verständnis jetzt zu gewinnen.

00:38:36: Was kann ich denn eigentlich von den Teams heute erwarten?

00:38:39: Das wäre auch interessant deine Perspektive dazu zu hören bei Infinien Denn ich muss es ja auch gewissermassen vorlegen auf Executive Level und das haben wir jetzt festgestellt Wir implementieren ja viel bis hin zu Agendic AI.

00:38:50: Da haben wir heute noch nicht so im Detail zugesprochen und wir merken, dass die Unternehmen wo das Executive Team das versteht was da möglich ist aber auch nicht möglich ist und wo ich auch Limits setze die schneller vorankommen und dann die Teams auch steuern können.

00:39:06: Und natürlich das Thema Adoption, wenn ich jetzt fünfhundert Leute habe will ich ja nicht alle Vibe-Coden aber ich will dass ich ein Verständnis habe in der Supply Chain.

00:39:14: was ist schon möglich und was nicht?

00:39:15: welche Tools setze ich ein?

00:39:16: Das kann ich viel besser steueren wenn ich auf dem Executive Level ein größeres Verständnissen hab was KI macht.

00:39:23: Es wäre von auch mal eure Perspektive zu verstehen oder vielleicht auch in die Runde hier.

00:39:27: Da muss ich ja ein bisschen unterscheiden zwischen verschiedenen Levels, die ich in dem Unternehmen

00:39:31: habe.

00:39:32: Ich will jetzt gerne meine Stimme aus einem Besucherkreis hier heute hören von Leuten, die schon Erfahrung haben.

00:39:38: nutzt jemand

00:39:38: von euch

00:39:39: vielleicht mal eine Runde gefragt?

00:39:40: Nutzt jemand vom euch KI-Tools um zu coden im Bereich Supply Chain Management.

00:39:45: Gibt es Erfahrung?

00:39:46: Melanie Haas, Mein Name von der Firma Rosenberger Hochfrequenztechnik Ich selbst bin da, ehrlich gesagt noch ein ziemlich erleihe.

00:39:52: Hab mich aber

00:39:53: ein Stück weit ... Ja oder

00:39:54: hatte so einen Aha-Moment muss ich fast sagen.

00:39:56: Ein Mitarbeiter von mir hat praktisch wieder Knut es gesagt, hat so'n Planungsproblem gelöst.

00:40:01: Vielleicht ganz kurz erklärt?

00:40:03: Wir haben hochautomatisierte Maschinen die praktisch

00:40:06: Kabellösung

00:40:08: konfektionieren können.

00:40:08: also man hat ja links und rechts immer ein Stecker und ein Kabel.

00:40:11: eigentlich relativ simples Produkt würde man meinen.

00:40:13: Aber je nachdem wie es halt vom Kunden konfiguriert ist gibt's halt unterschiedliche Steckertypen Konfiguration.

00:40:21: Und es ist einfach so, bei diesen Maschinen haben wir halt limitierte Anzahl an Werkzeugen die die einzelnen Konfiguration eben können.

00:40:29: und

00:40:30: ja da hat der Mitarbeiter das Problem wirklich so gelöst um da halt rüstoptimiert dann auch unterwegs zu sein mit

00:40:38: Microsoft Co-Pilot.

00:40:39: Ich habe zwar ein Python-Programm geschrieben, da haben wir unsere Bedarfe reingeladen, praktisch eine

00:40:46: Art

00:40:48: Konfigurationsrüstmatrix und das dann laufen lassen hat es praktisch ein optimiertes

00:40:54: Produktionsprogramm ausgespuckt

00:40:57: Und das haben wir dann einfach mal auch ausprobiert, gegen geprüft.

00:41:00: Auch die Planer mal drüber gucken lassen, weil wie lief es bisher?

00:41:03: ähnlich wie du's geschildert hast?

00:41:05: Im Excel

00:41:05: der Plane hat sie im Kopf,

00:41:06: was das passt immer so am besten zusammen und ja... Dann hat sich wirklich bewährt und benutzen das mittlerweile als Lösung

00:41:14: wirklich in all unseren Kabelwerken weltweit.

00:41:16: also

00:41:17: eine tolle Anwendung!

00:41:18: Weil

00:41:19: für mich ein echter Eye-Opener

00:41:20: war ich auch gedacht boah

00:41:21: da geht schon einiges.

00:41:22: Das klingt vor allem eher wie so ein Bottom-to-top-Approach.

00:41:24: Genau das Gegenteil von dem, was Daniel gerade beschrieben hat.

00:41:27: Habt ihr das Gefühl ... Du bist jetzt auf einer Executive-Ebene unterwegs?

00:41:30: Machst du diese, lebst du das vor?

00:41:31: Bist du jemanden, der das inspiriert?

00:41:33: Hast du einen Anteil an diesem Erfolg dieses Mitarbeiters?

00:41:36: oder kam das wirklich überraschend und ...

00:41:38: Es kam wirklich ein Stück weit überraschen.

00:41:39: Wir hatten da immer wieder

00:41:40: halt dieses

00:41:41: Optimierungsproblem in all unseren Werken Und dadurch, dass es auch gut lief immer wieder halt auch eng in der Kappe und dann das kann man machen um das halt zu optimieren.

00:41:49: Ja?

00:41:50: Dann wie gesagt ist Planungsteam ran gesetzt und ein Mitarbeiter war halt ganz füffig hat sich auch sehr stark eben damit Co-Pilot auseinandergesetzt.

00:41:58: also wir haben da halt auch eine Enterprise

00:42:00: Version und dann kam

00:42:02: er mit der Lösung, hat gesagt schau mal Ja, also da war für mich wie gesagt so ein eye-opener Moment.

00:42:08: Wo ich gesagt hab Mensch, da geht eigentlich richtig viel, dann

00:42:10: müssen wir euch sogar noch mehr machen.

00:42:11: Spannend, wenn der das richtige Tool hätte und dann ...

00:42:14: Das wär unglaublich!

00:42:16: Dann wäre das Problem schon ohne es überhaupt zu formulieren gelöst worden.

00:42:20: Gibt's weitere Erfahrungen?

00:42:22: Nein,

00:42:23: wird sagen, dass ist auch bei uns der typische Case.

00:42:26: Ich habe ein kleines Problem für mich selber, und ich versuche für sich nicht selber diese Lösung mithilfe von einem Language Model zu lösen.

00:42:34: Und wahrscheinlich ist das Excel nahe dann an der Stelle – alles okay!

00:42:38: Das ist schon die übernächste Stufe, die die Visionen, die der Knut an dieser Stelle kommuniziert.

00:42:45: Ich

00:42:45: glaube,

00:42:46: der erste Schritt ist genau solche kleinen Sachen.

00:42:49: Also ich muss auch ehrlicherweise

00:42:50: sagen,

00:42:50: ja das gibt's dann halt im Excel aus.

00:42:52: Das Produktionsprogramm und dann laden wir es wieder ins SAP hoch.

00:42:56: Optimum wäre

00:42:57: natürlich, dass im Endeffekt das im ERP-System gleich irgendwo funktioniert also ich gar nicht mehr raus muss aus dem System

00:43:02: und dann wieder

00:43:02: rein

00:43:03: sondern ich sage jetzt mal im

00:43:04: ERPSystem

00:43:05: einfach einen Button wär' ich drück drauf optimiere mir das und das ist praktisch so embedded dieses Programm was wir

00:43:09: haben.

00:43:11: Gibt's weitere Anmerkungen?

00:43:12: Fragen?

00:43:13: Case studies?

00:43:14: Erfahrungsberichte.

00:43:15: Thomas Bussner, BSH Hausgeräte und ich habe die Erfahrung gemacht Mitarbeiter daran zu führen ist eigentlich das wichtige spielerische Umgebung zu schaffen.

00:43:25: Zum einen Zeit zu geben zum anderen sagen kümmert euch drum nicht jetzt die ganze Welt neu zu denken beziehungsweise die Gremien zu durchlaufen und irgendwelche Sachen in IT System umzusetzen sondern löst und verbessert eure täglichen Arbeiten die ihr habt guckt Beispiele herauszufinden, wo eure eigene Produktivität besser wird.

00:43:45: Wo ihr schneller werdet und das in einem spielerischen Umfeld vielleicht auch noch im Bereich einer kleinen Challenge untereinander aufgestellten mit ein kleinem Preis ausgelobt.

00:43:55: Und auf einmal sieht man wie in den Teams Motivation entsteht und damit rumgespielt wird.

00:44:00: und ich glaube dass Rumspielen ist das Wichtige weil erst wenn ich die Tools anfange einzusetzen zu nutzen Die Grenzen kennenlernen merke Ich auch was sich damit anstellen kann.

00:44:11: Das macht auch bisschen richtig Spaß.

00:44:12: Du hast richtig Spaß dabei gehabt, Knut oder?

00:44:14: Du bist jetzt ein Special Case aber

00:44:16: das könnte vielleicht dem einen und anderen

00:44:18: Suppleitchen gefallen, oder?

00:44:19: Es macht Spaß!

00:44:20: Ja es macht Spaß weil man direkt so ein visuelles Ergebnis bekommt.

00:44:24: also man hat eine Idee Und wir sind jetzt alle Supply-Generates, aber ich habe dann irgendwann als ich überlegt hab wie mache ich denn eine Produktionsplanung?

00:44:33: Machst du erstmal ein Constraint Plan, machst einen Constraintsplan.

00:44:35: Bei dem Constrainsplan habe ich dann überlegt, wie mache Ich den einfachen Optimierungsalgorithmus?

00:44:39: Habe ich den halt sozusagen beschrieben und wenn man das dann visualisieren lässt, dann sieht es einfach schön aus.

00:44:44: Dann geht man weiter ins Detail und da muss man hier ein bisschen was machen, da ein bisschen etwas machen und dann hört man auch nicht auf!

00:44:50: Also man merkt schon, wie man so ein bisschen addicted ist.

00:44:53: Muss ich dann abends um elf sagen, jetzt reicht's aber auch mal, morgen mach' ich weiter... Aber damit kommt man halt auch weiter, ne?

00:44:59: Weil man Sachen ausprobiert und dann merkt man auch was nicht geht!

00:45:03: Es ist ja nicht so das jetzt irgendwie alles funktioniert sondern man muss immer wieder kritisch gucken es werden teilweise einfach Sachen dann auch anders gelöst.

00:45:11: Und dann merken wir plötzlich, oh ich war in meiner Problemformulierung nicht so richtig klar Das Ergebnis passt auch zu meiner Problem-Formulierung also muss ichs besser formulieren.

00:45:20: Also da kommt man dann auch weiter und kriegt aber direkt das Feedback.

00:45:24: Das ist so schön, weißt du?

00:45:26: Was du früher gemacht hast, du hast halt irgendwie seitenweise irgendwelche Specks geschrieben, wo dir überlegt hast, so könnte es mal irgendwann aussehen... ...und dann hat irgendjemand woanders das implementiert, dann kam's zurück nach sechs Monaten, hab ich's eigentlich nicht gedacht.

00:45:38: Dann fängst du diesen Prozess wieder von vorne an!

00:45:40: Und jetzt machst du das halt, du schreibst es, und dann hast du halt nach ein paar Minuten das Ergebnis.

00:45:44: So habe ich mir noch vorgestellt.

00:45:46: Oder nee, so habe ich es mir nicht vorgestellt oder die Zahlen stimmen halt nicht.

00:45:50: Das heißt also der Iterationsprozess ist viel, viel schneller.

00:45:54: Florian, du willst dich selber melden aber ich wollte dir sowieso eine Frage stellen weil ich weiß dass ihr... ... für den Mittelständler sehr, sehr weit seit beim Thema KI.

00:46:01: Ihr habt ja auch schon LLMs genutzt um ... ... Excuse zu erkennen und so weiter.

00:46:05: also ihr seid für den ... ... Mittelstander sehr, very weit aber seid ihr schon bei dem Step das ihr tatsächlich KI nutzt... ... um Applikationen zu programmieren?

00:46:13: Sind

00:46:14: wir aber in dem Fall nicht ich persönlich, aber ab heute starte ich.

00:46:17: Ich wollte ein ... Ein Thema noch sagen, was du gerade gesagt hast Knut.

00:46:22: Was ich extrem finde ist dass die Hürden einfach vor allem die Übersetzungshürden, die man früher hatte zwischen IT und Fachabteilung Die einfach komplett darunter gefallen sind bei uns.

00:46:30: Das merkt man ganz deutlich weil alle sagen können Früher muss die IT fahren geht es mittlerweile weiß man vorher schon geht und kann dann zur IT gehen mit den Themen, die man da schon vorbereitet hat.

00:46:39: Und was für mich in letzter Zeit wirklich augenöffnend war, war wir haben bei uns einen OKR-Lauf wo wir uns auf der Management Ebene alle vier Monate sammelsetzen und haben dann da Niroboard, weiß ich nicht ob das ist allen, was sagt es so?

00:46:50: ein Zusammenarbeitsbord?

00:46:51: Und haben dann auf der anderen Seite ein OKR Manager gehabt, der bei uns selber programmiert war, wo wir dann die ganzen OKRs eben managen.

00:46:58: In dem einen haben wir die Ressourcen und die Kapazitäten geplant und im andern haben wir visuell die ganze Gestaltung von dem Workshop gemacht beiden Systemen hin und her

00:47:05: springen.

00:47:06: Und das hat dann den Stefan, unseren IT-Leiter so gewurmt... Das mag ich nicht mehr, dass wir es machen.

00:47:16: Ich glaube, innerhalb von vier Tagen quasi das

00:47:19: CoVision-Bord.

00:47:19: So heißt es jetzt Ludwig Meister und den OCR Manager insgesamt neu programmiert so dass alles in einem ist und hat damit eigentlich zwei Programme in eins zusammengefasst und wir haben ein komplettes Programm mit dem wir da arbeiten und es ging so schnell... Das war für mich so ein augenöffnender Moment weil ich gesagt habe okay der kann natürlich programmieren muss man dazu sagen.

00:47:38: aber die Geschwindigkeit und auch wie er mir dann erklärt hat... andere mal, fuck, können wir das Feature da noch drin haben?

00:47:46: Oder ich wollte dann Exporte-Importe haben aus bestimmten

00:47:49: Programmen

00:47:49: und habe ihm dann zugeschaut wie du es gemacht habt.

00:47:51: Und hab mir auch schon gedacht, boah also irgendwie funktioniert das so schnell und einfach... Das muss man für uns auch noch viel besser nutzen.

00:47:58: und das Supply Chain Thema und ich habe auch ein Produktionsplanungsobdimierungsthema.

00:48:02: Das werde ich mit Sicherheit die Woche noch angehen.

00:48:04: Danke!

00:48:05: Weitere Kommentare

00:48:06: fragen.

00:48:07: Frank Stegherr, Firma IFM.

00:48:09: Also ich hab bei mir eine, da stimme ich dem Kollegen der jetzt gerade ausgegangen ist Vor allem ganz zu, ich hab mir eine AI-Championgruppe gegründet.

00:48:17: Die einfach mal ein bisschen Pocket Money gegeben habe und gesagt, probiert euch

00:48:21: aus!

00:48:21: Probiert drum was mit AI so alles möglich ist.

00:48:25: Ich fand aber interessant dass die Kollegen, wo sie junge Kollegen waren In diese alte Methoden in der alten Denke verfallen sind, sofern da muss ich erstmal Business Case stellen Da muss ich erst überlegen was das rauskommen könnte.

00:48:37: Ich kriege ja dann ein bisschen Geld.

00:48:38: Das muss ich auch rechtfertigen.

00:48:40: Und ich sag dich, erwarte nichts Ich warte nur, dass ihr euch damit beschäftigt.

00:48:44: Und dann kam auch an einem Thema vorbei was mir auch fand ich sehr interessant.

00:48:50: Ich hatte auch einen IT-Lad logisch heißen mit dabei der dann gesagt hat das Problem ist ja gerade versucht zu lösen mit der AI.

00:48:57: Das konnte ich mit Bordmitteln auch lösen.

00:48:59: aber die Frage die ich darauf hingestellt habe war warum haben wir es denn schon längst gelöst?

00:49:05: Also daher ich glaube mit diesem Knut beschreibt man probiert einfach rum und das erste Scheitern wir mal, und zweiten vielleicht auch noch einmal.

00:49:13: Und beim dritten hat man eine tolle Lösung die man skalieren kann.

00:49:16: Und dann vielleicht als letzter Kommentar noch für mich stellt sich die Frage gegen was konkrete ich denn überhaupt?

00:49:22: Du hast dann genutend wichtiges Thema gesagt nein ich werde meine stücklisten Auflösungen neu programmieren.

00:49:27: Nein ich werde mit AI

00:49:28: vielleicht

00:49:29: in zehn Jahren heute aber auf keinen Fall ein APS System

00:49:32: nachprogrammieren.

00:49:34: Sondern ich stehe doch eigentlich in Konkurrenz mit all den Bastlern, die heute in Excel oder in Access, früher Access, heute hier an der Datenbank irgendwas rumgekünstelt haben.

00:49:44: Die heute ganz eine Möglichkeit bekommen ihre Probleme zu

00:49:47: lösen.

00:49:48: Die Probleme

00:49:48: hätten sie ja sowieso gelöst mit Excel oder sowieso Gelöst mit Wasser immer für Tools.

00:49:53: Den gebe ich doch alle in die Hand um da schneller zu werden.

00:49:57: und wenn die dann zum Schluss mit aller Erfangen des Jahres noch ein APS System nach Programmieren freue ich mich.

00:50:02: Aber darum geht es mir

00:50:02: gar nicht.

00:50:03: Wie geht's dir um die Real-Bird Problems, die ich jeden Tag versuche zu lösen?

00:50:08: Wo ihr dann den Mitarbeitern Tools in der Hand geben kann mit dem sie das einfach selber machen können.

00:50:12: Kurze Reaktion!

00:50:13: Ich habe mich unlängst mit jemandem unterhalten... Der hat genau das Gleiche gesagt.

00:50:18: Er hat gesagt meine IT Leute haben ein Backlog von was wir sich zweihundert Themen und die ersten zehn bearbeiten es weil dann haben Sie kein Budget mehr.

00:50:27: Die anderen Hundert und neunzig fallen immer runter.

00:50:29: Und das sind immer die kleinen Themen, die eigentlich jeder gelöst haben will, die aber immerhin Runden fallen seit fünfzehn Jahren.

00:50:34: Und die werden jetzt gelöst!

00:50:36: Und das finde ich super.

00:50:36: Genau.

00:50:37: Und vielleicht tatsächlich Newscase nachgeschoben so als Anregung

00:50:40: für

00:50:40: was da bei diesen AI Champions rausgekommen ist?

00:50:43: Wir haben wie alle des Problems dass ich nicht alle alerts, die so ein Einkäufer hat bearbeiten kann.

00:50:48: Ich habe mal von limited resources.

00:50:51: So heißt ich hab immer... Named hunderttausend, was er immer alertt.

00:50:55: Wo ich aber hoffte das gut geht.

00:50:57: So dann haben wir jetzt mit large language Models ein Modell gebaut.

00:51:00: Da war es im System Lesentwolker.

00:51:02: Da hat mir rausgezogen werden und die IT nix dagegen.

00:51:04: Und daraus formuliert einen large language Model eine E-Mail, eine schöne formelle E-mail als hätte ich sie oder du geschrieben und schick dir an den Supplyer.

00:51:13: Wir haben mal die Erfahrung gemacht dass ein Supply auf sowas viel besser reagiert also wenn nicht im Standard Textstreib.

00:51:19: Wenn man von der Tabelle dran gehängt wird geht das raus.

00:51:23: Aber dann kann ich es erweitertreiben, es sind nicht nur die E-Mail an den Supplyers sondern die Reaktion des Suppliers.

00:51:28: Das einfachste ist, ich bestätige hier mit den Lieferterminen über drei Systeme.

00:51:32: Dann kommen wir zu den Fragestellungen da wenn sie das System hineinschreiben.

00:51:35: Aber ich fange dann ja plötzlich in der Intaktion an und das ist total spannend!

00:51:39: Der Lieferant hat einen Termin zurückgeschickt, der mir nicht gefällt aber das System hat selber reagiert, der Termin ist zu spät nochmal nachgefragt.

00:51:46: Und beim dritten Mal hatte das System gesagt gut jetzt ist gut besser wirds nicht.

00:51:51: Und wir haben dann das Problem gelöst, dass mit die IT

00:51:53: auch bei uns

00:51:54: nicht erlaubt ins System zu schreiben.

00:51:57: Ich habe einfach ein AP-Modell dahinter gesetzt und das AP hat es aus dem Large Language Modell den Termin herausgefischt und hat es

00:52:04: per

00:52:04: ganz normaler Standortransaktion ins SAP zurückgeschrieben.

00:52:08: Und die IT merken man eigentlich

00:52:09: nicht mehr.

00:52:10: An klassischer Case vom Agentic AIR, wo wir da nicht so häufig gesprochen haben, war gut, dass sie das schon am Einsatz seid... ...und im Bereich Vibecoding tatsächlich Applikationen programmieren.

00:52:21: Seid ihr da schon

00:52:22: dran?

00:52:22: Nein, aber der war auch noch ein Kommentar.

00:52:24: Ich habe

00:52:24: ja früher als ich probiert, aber

00:52:26: auch

00:52:26: mit

00:52:27: AI

00:52:28: rumprobiert.

00:52:29: Ein paar Dekaden war das schon.

00:52:33: Wenn es nicht war dann auch die Frage von... Ich hab' auch einen Programm geschrieben, in dem ich Produktionssteuerung und Scheduling Probleme lösen kann.

00:52:41: Da kam auch die Fager um.

00:52:42: Ja, Frank, wieso wählt dieses System jetzt diesen Auftrag aus und nicht diesen?

00:52:46: Keine Ahnung!

00:52:48: Aber ich weiß, dass das besser ist.

00:52:49: Also man muss ja nur die KPS anschauen und wenn ich dann so ein Code habe klar ist die erste Reaktion auch von mir Ich kann auch ein bisschen programmieren.

00:52:56: Ja

00:52:57: wie schaut der Code aus?

00:52:58: Ihr wisst es relevant.

00:53:00: Die Frage ist ja was erzeugt der Code für einen Ergebnis?

00:53:04: Ob der schön programmiert ist ob das Wurschelcode ist oder was immer interessiert mich doch erstmal gar nicht.

00:53:09: Klar, ich höre dich.

00:53:10: Da geht es um Sicherheitsaspekte und so muss ja schon irgendwann eine Code verstehen was passiert da eigentlich?

00:53:16: Aber erst mal interessiere mich doch weniger wie ist der Code gestaltet sondern eher was generiert der Code für Ergebnisse.

00:53:21: Und daher nein noch keine Erfahrungen damit zu viel aber letztendlich nochmal... Der Code ist doch nicht das relevante, das Ergebnis ist das relevant.

00:53:29: Ist okay wenn ihr keine Erfahrung habt, ich gehe davon aus dass ihr der ein oder andere inspiriert wurde heute nach Hause zu gehen und dann bis elf oder noch viel später heudet zu Vibe-Koden.

00:53:38: Aber ich will noch mal auf das Thema eingehen, was eben schon ein bisschen angeschnitten wurde.

00:53:40: Und zwar die Rolle von so klassischer traditioneller Software, die im Einsatz ist Planungssysteme Transparenzsysteme Execution Systeme wie auch immer und das Verhältnis zu Lösungen, die gevibecoded sind um den Begriff ein allerletztes Mal zu benutzen.

00:53:55: wahrscheinlich diese großen Systeme werden in absehbarer Zeit nicht abgelöst werden.

00:53:58: Ist auch nicht Ziel des Ganzen, sondern es geht... Du hast das gerade erwähnt.

00:54:02: und diese Brücken, die Umwege, diese kleinen Esel-Brücken, diese kleine... Ich hab schon mal den Begriff Schatten IT gehört also so Dinge, die sich Leute selber bauen, ob's nur ein Excel ist oder was auch immer Sachen, die sie sich Leute bauen weil sie halt irgendwie auf dieser Liste von IT Themen seit zehn Jahren runter gefallen sind und dann sich irgendwie selbst behelfen müssen.

00:54:21: Sind es die Art von Dingen, die mit Weib gekodeten Lösungen am besten zu lösen sind.

00:54:26: Oder gehen wir jetzt in eine Welt, wo wir auch keine Logistiksoftware beispielsweise mehr brauchen?

00:54:30: Es wird ja schon gepriesen dass das Ende von Saas oder zumindest der Zenit vom Software as a Service ist überschritten und jetzt geht es nur noch Richtung selbstgeborene Lösung.

00:54:40: Glaubt deine Meinung nicht gerne dazu?

00:54:41: Also ich glaube nicht, dass wir jetzt so das Ende.

00:54:48: Also letztes Jahr hat Jensen Hohang schon gesagt, wir können eigentlich das ERP-System lernen.

00:54:53: Wir sind so powerful und brauchen jetzt keine ERP Systeme.

00:54:55: Das glaube ich nicht!

00:54:56: Man braucht irgendwo ein Backbone oder einen Finanzsystem und es funktioniert auch.

00:55:01: Warum soll man ein funktionierendes System mal Vibecode?

00:55:04: Das macht keinen Sinn.

00:55:06: Aber ich glaube sozusagen dass da halt der Standard dann weiterläuft.

00:55:10: Der wird auch eingesetzt genau wie bei den APS-Sistemen.

00:55:15: Wer von euch hat bei einem APS System Hundert Prozent aller Probleme gelöst.

00:55:20: Jetzt sieht man hier im Raum keinen Aufzeigen, okay?

00:55:22: Das habe ich vermutet.

00:55:23: Wer von euch hat irgendwie fünfzig Prozent seiner Probleme gelösst durch das APS-System?

00:55:29: Zeig'n weniger auf!

00:55:30: Okay, ich hätte gedacht es sind deutlich mehr... Ich hätte jetzt vermutet dass es fast alle sind aber die anderen haben keine Probleme oder kein APS System.

00:55:38: Aber es gibt sozusagen einfach diese zahlreichen Axelsysteme genau wie du sagst, die halt einfach nur noch mal ein bisschen was anders machen und ich glaube das ist sozusagen der Anwendungsfall.

00:55:48: Meine Hypothese für die zukünftige Architektur ist, es gibt sozusagen das barebone ERP.

00:55:53: Es gibt das bare bone APS-System.

00:55:55: Dann gibt es einen Genei Layer dann zwischen drin, zwischen dem User und dem APS und ERP System Und der ist Übersetzer in beiden Richtungen und da ist ein Teil Weibkakelte dabei und ist auch ein Teil der dann erklärt Weil ich habe häufig mit Klienten gesprochen Die sagen ja mein Vorkastsystem sagt mir siebzehn Ich weiß aber nicht warum siebzen und nicht sechzehn und nicht achtzehn.

00:56:15: Also trau ich dem nicht, dann baue ich es in meinem Excel nach weil da weiß ich ja was daraus kommt.

00:56:20: So und jetzt kann aber das Generei-System vielleicht diese siebzehn erklären und sagen hey guck mal das gibt den Parameter, den Parameters, den Einfluss und dann vertraue ich auch den siebzen.

00:56:28: also man schafft Vertrauen auf der anderen Seite.

00:56:30: genau wie Volker sagt gibts halt vielleicht die Möglichkeit dass sowohl Finance als auch Engineering als auch Supply Chain Fragen stellen die eigentlich auf den gleichen die gleiche Datenbank zurückgehen die dann irgendwie vielleicht auch andere Sachen rausziehen.

00:56:45: Oder das klassische Problem, dass Sales wenn man so im Demand Review Meeting ist ja ich krieg aber irgendwie in zwei Monaten kriege ich noch eine Million mehr Euro verkauft.

00:56:52: okay welche SKUs sind das denn?

00:56:53: Oh keine Ahnung ich verkaufe halt mehr!

00:56:55: So und dann können die beiden schon wieder nicht miteinander reden.

00:56:58: also Sales und Supply Chain und diese Übersetzung.

00:57:01: das wird auf jeden Fall dann möglich sein.

00:57:03: Das heißt es gibt sehr viele Anwendungsmöglichkeiten für alles was im Augenblick entweder nicht oder über Erfahrung oder irgendwelche Hacks gelöst werden.

00:57:12: Das ist eben was Interessantes gesagt, das wir vorhin nicht erwähnt haben.

00:57:14: Und zwar als ich darüber sprach ob Line Software Code beurteilen können die noch nie Software Code beschrieben haben.

00:57:20: Eine Sache wo large languages auch besonders gut sind, sind Software Codes zu erklären.

00:57:25: Auch line.

00:57:25: also wenn du sagst ja du hast eine Applikation gebaut es ist ja schön und gut Verstehe ich nicht, erkläre mir das mal als wenn ich ein fünfjähriger wäre oder als wenn nicht ein Subject bei der Expert aus dem Supply Chain Bereich wäre.

00:57:35: Und das funktioniert auch sehr hervorragend.

00:57:36: Das ist vielleicht einmal ein guter Hinweis.

00:57:38: Also vielleicht knut letzter Appell was sollten Leute machen die heute Abend hier rausgehen?

00:57:41: Ich hoffe dass alle super inspiriert sind nach Hause gehen und Vibe-Koden und morgen mit völlig übermüde zur Arbeit kommen.

00:57:49: Die

00:57:49: direkt anfangen und Sachen ausprobieren Kollegen dafür begeistern und loslegen.

00:57:55: Ausgezeichnet!

00:57:56: Tolle Schlusswort.

00:57:57: Vielen Dank, Fokker.

00:57:58: Dass du deine Praxisbrille heute dabei hattest.

00:58:00: Vielen Dank Knut für deine interessanten Endseits wie immer!

00:58:02: Vielen Dank an das Publikum für die tollen Fragen und tolle Diskussion.

00:58:04: jetzt freue ich mich darauf auf ein Glas Wein, Glas Wasser wie auch immer und weitere tolle Diskussionen wenn die tollsten Diskussionen entstehen, wenn die Mikros aus sind und wenn die Weinflaschen geöffnet werden.

00:58:14: also in dem Sinne mach's gut bis zum nächsten Mal.